1.
Introducción
El problema de la
polinización radica en la inadecuada distribución de los mosquitos
polinizadores en las palmas aceiteras del Shanusi, lo cual demanda mayor tiempo
y costo para dicho proceso y muchas veces por falta de mano de obra calificada
se asignan tareas a personal que no ha sido capacitado; estos no realizaban un
trabajo eficaz y eficiente, por consiguiente causan altas tasas de mortalidad
de los mosquitos; además , se desconocen herramientas y tecnologías que ayuden
a mejorar dicho proceso, por lo cual se realizó una simulación del proceso de
polinización entomófila asistida para planificar escenarios futuros. Esto es
respaldado por la afirmación de Jacome Bernal (2015) quien cuantifica la
polinización asistida según los siguientes costos: El kilo de polen se compra a
$500.000 a un proveedor, el cual es el encargado de distribuir el polen a
Salamanca Oleaginosas S.A., dos kilos alcanzan para una semana dependiendo de
la explosión de flor que exista, para un total de 8 kilos de polen por mes, en
un mes el costo del polen equivale a $4.000.000. En un año el costo de la
polinización equivale a $48.000.000. Un bulto de 50 kg. Talco Inerte está
costándole a la empresa $23.000; el cual alcanza para utilizar hasta por un
periodo de tiempo de un mes. Al año se gastan aproximadamente 12 bultos x
$23.000 es $276.000, el costo total anual es de $48.276.000.
En el presente
estudio se ha identificado el desinterés por conocer nuevos procesos de
polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas aceiteras del
Shanusi debido a que los productores prefieren realizar el proceso de la manera
tradicional, ya que no cuentan con herramientas o capacitaciones, lo que implica
más tiempo y recursos ocasionando pérdidas de la producción; sin embargo, según
Céspedes Reátegui (2014), expresa que en los últimos años se están
incrementando áreas de cultivo de palma aceitera en la región Loreto y uno de
los factores de la producción es el proceso natural de polinización que en
interacción con las condiciones ambientales de la región hace que los medios
polinizadores estén condicionados a ejercer una fecundación oportuna y
adecuada, obteniendo en muchas plantaciones un bajo rendimiento de racimos,
entonces será necesario desarrollar técnicas de polinización asistida; sin
embargo, si no aplicamos una dosis adecuada de polen y talco el rendimiento de
racimos y de frutos por racimos alcanzará baja productividad.
La investigación
buscó verificar en qué medida la simulación del proceso de polinización
entomófila asistida en las plantaciones aceiteras del Shanusi, contribuye en la
planificación de escenarios futuros de producción. Se simularon escenarios del
proceso de polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas aceiteras
del Shanusi, durante el 2018, donde caracterizamos dicho proceso de
polinización entomófila asistida, además se diseñó un modelo de simulación del
proceso que nos permitió planificar escenarios futuros de producción en las
plantaciones de palma aceitera basándose en la simulación del proceso de
polinización.
La importancia
de esta investigación radica en el control para tomar decisiones en el proceso
de polinización. En base a ello, se busca simular escenarios del proceso de
polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas aceiteras del
Shanusi, durante el 2018 para lo cual se utilizaron los siguientes componentes:
caracterización del proceso de polinización entomófila asistida en plantaciones
de palmas aceiteras, diseño del modelo de simulación del proceso de
polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas aceiteras y
planificación de escenarios futuros de producción en las plantaciones de palma
aceitera basándose en la simulación del proceso de polinización entomófila
asistida.
Simulación proceso de polinización entomófila asistida
Para Cantú González et al.
(2016), la utilización de la simulación en los procesos de manufactura sin lugar
a duda es una herramienta de gran aprovechamiento para el desempeño
operacional. Gracias a la simulación es posible tomar decisiones sobre
probables cambios a efectuar en los procesos de manufactura sin tener que
generar cambios físicos que puedan entorpecer las operaciones. El uso de la
simulación de procesos mejora la eficiencia, incrementa la moral en el lugar de
trabajo y en general contribuye al desempeño operacional.
La polinización
La palma aceitera produce
flores masculinas y femeninas, en inflorescencias distintas y en forma separada,
en una misma planta, de manera que se necesita trasladar el polen de una flor a
otra, es por esta razón que se necesita de agentes polinizadores para asegurar un
buen fructificación. La polinización se debe iniciar entre los 26 a 28 meses de
sembrada la palma. Para asegurar la buena formación de frutos y racimos, con
índices de extracción, de más de 20 %, es necesario hacer la polinización
asistida, la cual puede ser manual o entomófila (Arévalo Solsol, 2010).
La polinización manual
Consiste en la utilización
de una mezcla de polen – talco, la proporción de mezclas es de 20 partes de
talco por uno de polen, de esta mezcla se espolvorea 0.1 gr/inflorescencia
femenina, en estado de antesis (receptiva), tiene olor a anís. El polinizador
debe revisar planta por planta para detectar las inflorescencias en estado
receptivo, la flor permanece en este estado 03 días, luego caduca, el
porcentaje de fructificación es de 60% de frutos normales (Arévalo Solsol,
2010).
La polinización entomófila
Las inflorescencias
femeninas y masculinas emiten un suave olor a anís, que atraen especialmente a
unos pequeños insectos (curculionidos), que se alimentan y se producen en las
flores masculinas, estos insectos tienen el cuerpo cubierto de vellosidades al
que se adhieren los granos de polen, que luego debe moverse entre las flores
femeninas van liberando y asegurando la polinización. Uno de los insectos que
mejor se ha establecido en plantaciones de América, es el Elaeidobius
Kamerunicus, recomendado para la polinización entomófila. Se capturan los
insectos en los cultivos adultos de más de 07 años de edad, luego se los libera
en los cultivos jóvenes. La liberación de los polinizadores obedece a un
sistema que asegure una población de 20.000 insectos/Ha. cada tres días. con la
polinización entomófila, el porcentaje de fructificación es de 80%. Ambas
modalidades de polinización se suspenden entre 6 y 7 años de edad de las
Palmas, que es cuando la emisión de flores masculinas es suficiente para
abastecer la necesidad de polen y los insectos polinizadores ya se han
establecido asegurando de esta manera el fructificación de las flores femeninas
en forma natural. El porcentaje de fructificación alcanza el 85 – 95% de frutos
normales (Arévalo Solsol, 2010).
Escenarios futuros
Baranzelli et al. (2017) señala que comprender el
presente, analizar los requerimientos del porvenir y elaborar escenarios
futuros. La comprensión del presente se refiere a conocer qué ha sido el
sistema territorial los últimos cincuenta años, es decir, hacer una
retrospectiva. Trata, en suma, de identificar el mayor número posible de
variables que incidieron e inciden en el comportamiento de un territorio. El
análisis de los requerimientos de porvenir se refiere a ubicar las variables
del sistema territorial en tendencias pesadas, emergentes y hechos portadores
de futuro. Luego, hacer un análisis estructural para conocer la influencia o la
dependencia de las variables contrastadas entre sí. La elaboración de
escenarios versa sobre la elaboración de hipótesis y un análisis del
comportamiento para finalmente construir escenarios futuros para un sistema
territorial. Incluye, además, optar con la variable largo plazo sobre un
escenario futuro deseado.
Tiempo de proceso, costo
del proceso, número de inflorescencia femenina polinizadas mensualmente, número
de recurso humanos.
Para Fontanilla et al. (2016),
los híbridos son materiales que debido a sus condiciones fisiológicas requieren
polinización asistida durante toda su vida útil, por lo cual un inversionista
que desee sembrar estos materiales debe considerar la disponibilidad de mano de
obra en la zona.
Realizar
polinización asistida implica contar con operarios que además de polinizar,
realicen otras labores como alistar insumos y materiales, supervisar la labor
de polinizadores y apoyar. Se muestran los requerimientos de mano de obra que
tienen las nueve plantaciones visitadas entorno a la labor de polinización, así
como los rendimientos y el área que cubren. Los costos reportados por las
plantaciones participantes. El costo promedio en las plantaciones de la zona oriental
fue de $1.032.003/ha, que incluye la mano de obra de polinización y
supervisores de la misma, los insumos (polen + talco), el costo de
administración y el transporte de los operarios, así como bonificaciones
monetarias pagadas para incentivar la labor.
Tabla 1. Costos de polinización
|
Zona
|
Plantación
|
Costo ($/Ha)
|
Nº de veces en el año que ingresan a una hectárea
|
|
Oriental
|
A
|
962.500
|
150
|
|
B
|
1.100.000
|
156
|
|
C
|
1.033.000
|
156
|
|
Suroccidental
|
G
|
883.894
|
-
|
|
H
|
700.000
|
156
|
|
I
|
845.988
|
156
|
Fuente:
Fontanilla
et al. (2016).
2.
Materiales
y métodos
El estudio se realizó en
las plantaciones de palma aceitera del Shanusi que se encuentra ubicado en el
Distrito de Pampa Hermosa, Provincia de Alto Amazonas, Región Loreto.
Geográficamente se encuentra situada entre las coordenadas 370580 N y 9322964
E, con una altitud de 126 m.s.n.m. Las condiciones climatológicas son estables
y favorables para la producción y crecimiento de la palma aceitera. La
información climatológica se recuperó de la fuente Climate-Data.org (2019). El
clima está clasificado como tropical con precipitaciones significativas,
incluso en el mes más seco hay mucha lluvia. Esta ubicación está clasificada
como Af po2r (García, 2004).
Se aplicó un
nivel descriptivo propositivo, para realizarlo, se ha llevado a cabo un estudio
de las características del proceso de polinización entomológica asistida a
través del estudio de diferentes teorías reflejadas en el marco teórico y
también en gabinete, ya que se asistió a campo y en el mismo se hizo la
recolección de datos mediante instrumentos. De una población de 370
palmicultores se tomó a una muestra de 72 en un estudio no experimental para
recoger los datos y características del proceso productivo de palma aceitera. En
la descripción del proceso de Polinización entomófila asistida para el área de
palmas aceiteras del Shanusi – Yurimaguas, se utilizó como medio de recolección
de investigación la entrevista, la cual brinda la posibilidad de conocer el
entorno del palmicultor.
Figura 1. Diagrama de secuencia de la distinción de regiones en los
fotogramas del video.
Fuente:
Torres
Beltran (2014).
3.
Resultados
y discusión
3.1.
Caracterización del proceso de polinización
Para la caracterización
del proceso de polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas
aceiteras del Shanusi se realizó el siguiente diagrama que ayudó a tener un
mejor entendimiento de dicho proceso (Figura 2).
Figura 2. Caracterización del proceso de
polinización.
3.2.
Análisis de tipos frutos y tipos de racimos
Para el análisis de tipo
de fruto y racimo se realizó el siguiente diagrama, según la entrevistas y
datos recolectados en la investigación (Figura 3).
Figura 3. Análisis de tipos de frutos y tipos
de racimos.
Según
Indupalsa (2018), se logró acopiar un total de 66,042.39 TM de racimos de fruta
fresca de palma (RFF) de los cuales el 58.52% procede de la zona de Loreto y el
41.48% de la zona de San Martín existiendo una extensión agrícola
aproximadamente entre estas dos regiones de 6,110 has de palma aceitera. A
continuación, se detalla el acopio total por sectores.
Tabla 2. Información relaciona con la
producción de fruta fresca de palma.
|
Región
|
Sector
|
TM acopiado
|
% Representación por sector
|
% Representación por región
|
|
Loreto
|
Bajo Shanusi
|
3,079.29
|
4.66%
|
58.52 %
|
|
Mariano Melgar
|
2,825.62
|
4.28%
|
|
Miguel Grau
|
12,126.04
|
18.36%
|
|
Pampa Hermosa
|
13,531.20
|
20.49%
|
|
San Juan De Pamplona
|
5,667.40
|
8.58%
|
|
Santo Tomas
|
1,421.56
|
2.15%
|
|
San Martín
|
Barranquita
|
549.96
|
0.83%
|
42.48%
|
|
Bonilla
|
2,466.90
|
3.74%
|
|
Convento
|
1,341.72
|
2.03%
|
|
Davicillo
|
5,008.89
|
7.58%
|
|
Las Palmas
|
18.92
|
0.03%
|
|
Metilluyoc
|
3,676.77
|
5.57%
|
|
Micaela Bastidas
|
33.58
|
0.05%
|
|
Nueva Libertad
|
2,927.84
|
4.43%
|
|
Pintuyaquillo
|
1,503.65
|
2.28%
|
|
Pongo Yumbatos
|
1,779.37
|
2.69%
|
|
Puerto Perú
|
4.71
|
0.01%
|
|
San Fernando
|
153.57
|
0.23%
|
|
San Juan de Pacchilla
|
9.17
|
0.01%
|
|
San Miguel
|
4,595.49
|
6.96%
|
|
Sangamayoc
|
2,100.12
|
3.18%
|
|
Santiago de Borja
|
1,220.62
|
1.85%
|
|
Total
|
66,042.39
|
100%
|
100%
|
Fuente: Memoria anual 2018 – Indupalsa (2018).
Durante en el
año 2018 se acopió 66,042.39 TM. de RFF siendo la proyección de 61,688.00 TM.,
cumpliendo en un 107.06% de lo programado. A continuación, se presenta una
comparación entre lo proyectado y acopiado de racimos de fruta fresca de palma
durante el 2018. Así mismo el siguiente gráfico se muestra los meses de menor
producción (junio – julio) debido a los escases de lluvias; de igual manera el
mes de mayor producción es el mes de noviembre con 7074.40 TM.
Figura 4. RRF proyectado vs RFF acopiado.
Fuente: Memoria anual 2018 - Indupalsa (2018).
3.3.
Diseño de un modelo de simulación del proceso de
polinización entomófila asistida en plantaciones de palmas aceiteras
Para llevar a cabo la simulación del
proceso de polinización se siguió una serie de etapas, ampliamente discutidas
en la literatura científica (Grande Blesa et al., 2011):
Figura 5. Etapas de un estudio de simulación.
Fuente: Grande Blesa et al.
(2011)
En el diagrama
se despliegan las siguientes variables que forman el modelo de simulación para
el proceso. De la variable población en función a la aplicación de mosquitos
polinizadores y la muerte de mosquitos considerando frecuencia de polinización
y tasa de mortalidad de los mosquitos se ve afectada la polinización.
Se consideró
también la variable polinización en función a la población de mosquitos como
base para determinar el tipo de racimo, basado en racimos normales (80%),
malformados (36%) y partenocárpicos (35%). Según fuentes recuperadas en la
visita al lugar de producción.
Del mismo modo
se consideró la variable producción en función a las plantas productoras mas no
plantas malas, donde influye los frutos infértiles, normales y partenocárpicos,
para el cálculo de la producción de las plantas productoras se obtuvo del kilo
por plantas (según recopilación de información de campo se obtiene 13.23 Kg)
por el número de plantas por hectárea y para las plantas malas; las plantas
productoras por la tasa de mortalidad por kilos por planta.
En dicho
modelo se consideró también la variable costo de equipamiento para la
polinización en función a la adquisición y la baja por obsoletos, para la
adquisición se tuvo en cuenta el área de terreno y el número de equipos por
área de terreno. Para la baja por obsoletos se tuvo en cuenta los equipos como
celular, laptops y radios, de los cuales se calculó su depreciación en función
a su vida útil de cada equipo. Así mismo se consideró la variable mano de obra
en función a las contrataciones (polinizadores, auxiliar, supervisores e
ingeniero asistente) menos los despidos de dicha mano de obra bajo una tasa de
despidos.
Como última
variable se tuvo en cuenta las utilidades que están en función de los ingresos
menos los egresos de todo el proceso de polinización. Para los ingresos se
consideró las ventas del producto de la producción total teniendo como
referencia que el año 2018 la tonelada de fruto fresco de palma costo 930 soles
y como egresos a costos de equipamiento, mano de obra, control de maleza,
control de plagas, costos de la fertilización, insumos de polinización y
transporte.
Figura 6. Diagrama de Forrester de proceso de
polinización entomófila asistida
3.4.
Planificación de escenarios futuros de producción
en las plantaciones de palma aceitera basándose en la simulación del proceso de
polinización entomófila asistida.
Para el desarrollo de este
objetivo se ha realizado la simulación de dicho proceso con el siguiente
escenario de producción entre el año 2019 al 2030, de dicha simulación se
obtuvieron los siguientes gráficos de las variables antes descritas.
Producción
proyectada. Producción proyectada del año 2019 al 2030 en porcentajes de 70%, 80% y
90 % de frutos normales por racimos.
Tabla 3. Producción proyectada
|
Años
|
Producción 70%
|
Producción 80%
|
Producción 90%
|
|
2019
|
20000
|
20000
|
20000
|
|
2020
|
23,317.4
|
23,496.2
|
23,680.0
|
|
2021
|
26,634.9
|
26,992.4
|
27,359.9
|
|
2022
|
29,952.3
|
30,488.6
|
31,030.9
|
|
2023
|
33,269.7
|
33,984.9
|
34,719.9
|
|
2024
|
36,587.1
|
37,481.1
|
38,399.8
|
|
2025
|
39,904.6
|
40,977.3
|
42,079.8
|
|
2026
|
43,222.0
|
44,473.5
|
45,759.7
|
|
2027
|
46,539.4
|
47,969.7
|
49,439.7
|
|
2028
|
49,856.9
|
51,465.9
|
53,119.7
|
|
2029
|
53,174.3
|
54,962.1
|
56,799.6
|
|
2030
|
56,491.0
|
58,458.3
|
60,479.6
|
Figura
7. Producción
proyectada.
3.5.
Utilidades
Tabla 4. Producción proyectada
|
Año
|
Ingresos
|
Utilidades
|
Egresos
|
|
2019
|
0.0
|
500.0
|
22,080.0
|
|
2020
|
18,600.0
|
2,000.0
|
27,690.0
|
|
2021
|
40,620.0
|
2,550.0
|
33,310.0
|
|
2022
|
66,070.0
|
3,100.0
|
38,930.0
|
|
2023
|
94,930.0
|
3,781.0
|
44,540.0
|
|
2024
|
127,200.0
|
54,170.0
|
50,160.0
|
|
2025
|
162,900.0
|
131,200.0
|
55,770.0
|
|
2026
|
202,100.0
|
238,400.0
|
61,390.0
|
|
2027
|
244,600.0
|
379,100.0
|
67,010.0
|
|
2028
|
290,600.0
|
556,700.0
|
72,620.0
|
|
2029
|
34,000.0
|
774,700.0
|
78,240.0
|
|
2030
|
392,800.0
|
1,360,000.0
|
83,850.0
|
Figura
8. Utilidades
- Ingresos menos egresos
De la Figura 6 (diagrama de forrester) se despliegan las
siguientes variables que forman el modelo de simulación para el proceso, de la
variable población en función a la aplicación de mosquitos polinizadores y la
muerte de mosquitos considerando frecuencia de polinización y tasa de
mortalidad de los mosquitos se ve afectada la polinización, del mismo modo se
consideró la variable producción en función a las plantas productoras menos las
plantas malas, donde influye los frutos infértiles, normales y partenocárpicos,
para el cálculo de la producción de las plantas productoras se obtuvo del kilo
por plantas (según recopilación de información de campo se obtiene 13.23 kg)
por el número de plantas por hectárea y para las plantas malas; las plantas
productoras por la tasa de mortalidad por kilos por planta.
En dicho
modelo se consideró también la variable costo de equipamiento para la polinización
en función a la adquisición y la baja por obsoletos, para la adquisición se
tuvo en cuenta el área de terreno y el número de equipos por área de terreno, y
para la baja por obsoletos se tuvo en cuenta los equipos como celular, laptops
y radios; de los cuales a se calculó su depreciación en función a su vida útil
de cada equipo.
Así mismo, se consideró
la variable mano de obra en función a las contrataciones (polinizadores,
auxiliar, supervisores e ingeniero, asistente) menos los despidos de dicha mano
de obra bajo una tasa de despidos, como última variable se tuvo en cuenta las
utilidades que están en función de los ingresos menos los egresos de todo el
proceso de polinización. Para los ingresos se consideró las ventas del producto
de la producción total teniendo como referencia que el año 2018 la tonelada de
fruto fresco de palma costo S/930.00 y como egresos a costos de equipamiento,
mano de obra, control de maleza, control de plagas, costos de la fertilización,
insumos de polinización y transporte.
De la Tabla 3
y Figura 7 (producción proyectada), se rescata que existe una producción
exponencial en relación a los kilos por años, con una producción inicial del
2019 de 20,000 kg y para el 2030 de 56,491.0 kg para la proyección del 70%, y
para la producción proyectada del 80% se tiene para el 2019 de 20,000 kg y para
el 2030 la cantidad de 58,458.3 kg y como última proyección del 90% se tiene para
el 2019 de 20,000 kg y para el 2030 de 60,479.6 kg, habiendo una relación
significativa en relación a la producción proyectada.
De la Tabla 4
y Figura 8 (utilidades - Ingresos menos egresos), esta forma de representar la
relación ingresos-egresos -utilidad permite evaluar la repercusión que sobre
las utilidades tiene cualquier movimiento o cambio de cualquiera de estas variables
(los costos de producción, el volumen de producción, mano de obra, equipamiento
y los precios), para el modelo hay un crecimiento incremental en la proyección
del 2019 al 2030.
4.
Conclusiones
Se logró caracterizar el
proceso de polinización entomófila asistida identificándose las dosis de
aplicación de mosquitos polinizadores, la variedad, tipos de racimos, frutos,
costos de los insumos para la polinización, costos de mano de obra, costos de
equipamiento, el precio de la tonelada métrica de fruto fresco de palma
aceitera, la producción por hectáreas, costos en el mercado en el año 2018 como
referencia para los próximos años el cual podría varía según la bolsa de
valores.
Se ha diseñado
un modelo que permite proyectar resultados para el periodo 2019 al 2030. Dicho
modelo del proceso de polinización entomófila asistida brinda una explicación
realista donde se muestran los factores que intervienen y sus influencias
dentro de todos los procesos que conforman el sistema.
A través de la
simulación basada en la metodología de dinámica de sistema se puede predecir
escenarios futuros de producción en las plantaciones de palma aceitera del
Shanusi con la identificación de las variables que intervienen para tomar
decisiones futuras. El proceso de polinización entomófila asistida si influye
en la producción de frutos frescos de palma aceitera del Shanusi, como lo
muestran las gráficas en las que se observa la influencia entre las variables
del modelo. Así mismo, la población de mosquitos polinizadores influye en la
producción de frutos frescos de palma aceitera del Shanusi.
Referencias
bibliográficas
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de palma aceitera. Ministerio de Agricultura. https://www.midagri.gob.pe/portal/download/pdf/direccionesyoficinas/dgca/Cartilla-de-difusion-Palma.pdf
Baranzelli, M. C., Boero, M. L., Córdoba, S. A., Ferreiro,
G., Maubecin, C., Paiaro, V., Renny, M., Rocamundi, N., Sazatornil, F., Sosa
Pivatto, M., & Soteras, F. (2018). Socios por naturaleza: una propuesta
didáctica para comprender la importancia de la interacción mutualista entre las
flores y sus polinizadores. Enseñanza de las Ciencias. 36(1),
181. https://doi.org/10.5565/rev/ensciencias.2239
Cantú González, J. R., Guardado García, M. del C., &
Balderas Herrera, J. L. (2016). Simulación de procesos, una perspectiva en pro
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Financiamiento
Ninguno.
Conflicto de
intereses
El artículo no presenta
conflicto de intereses.
Contribución de autores
Zamora-Pinedo, Herson: Tesista
y redactor del artículo.
0000-0002-0727-8553]1